AI Breakthrough: Deepseeks Kosten enthüllten 1,6 Milliarden US -Dollar

Deepseeks überraschend kostengünstige KI -Modell stellt die Branchenriesen heraus. Trotz der Ansprüche von nur 6 Millionen US -Dollar Schulungskosten für Deepseek V3 zeigt ein genauerer Blick eine weitaus bessere Investition.

Deepseeks Selbsteinführung: "Hallo, ich wurde geschaffen, damit Sie alles fragen und eine Antwort erhalten, die Sie sogar überraschen könnte", hebt das Ehrgeiz hervor. Diese KI hat den Markt erheblich beeinflusst, insbesondere einen großen NVIDIA -Aktienrückgang.

Bild: Ensigame.com

Die innovative Architektur von Deepseek V3 ist der Schlüssel zu ihrer Leistung:

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• Mischung von Experten (MOE): beschäftigt 256 neuronale Netze, aktiviert acht für jedes Token, beschleunigt das Training und die Verbesserung der Leistung. .

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Die semianalyse ergab jedoch die umfangreiche Infrastruktur von Deepseek: ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs (einschließlich H800-, H100- und H20 -Einheiten), die sich über mehrere Rechenzentren verteilten. Die gesamte Serverinvestition wird auf 1,6 Milliarden US -Dollar geschätzt, wobei die Betriebskosten 944 Millionen US -Dollar betragen.

Deepseek, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer, besitzt seine Rechenzentren und bietet Kontrolle und schnellere Innovationsimplementierung. Sein selbstfinanzierter Status verbessert die Beweglichkeit. Hohe Gehälter (über 1,3 Millionen US -Dollar pro Jahr für einige Forscher) ziehen erstklassiges chinesisches Talent an.

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Der Schulungskostenanspruch in Höhe von 6 Mio. USD ist irreführend und repräsentiert nur die Nutzung der GPU vor dem Training, ohne Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur. Deepseeks Gesamtinvestition von KI übertrifft 500 Millionen US -Dollar. Seine magere Struktur erleichtert effiziente Innovation.

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Der Erfolg von Deepseek zeigt das Potenzial eines gut finanzierten unabhängigen KI-Unternehmens. Die "budgetfreundliche" Erzählung ist jedoch übertrieben; Milliarden an Investitionen, technologischen Fortschritten und ein starkes Team sind entscheidende Faktoren. Trotzdem unterbieten die Kosten von Deepseek die Konkurrenten immer noch deutlich (z. B. 5 Millionen US -Dollar für R1 gegenüber 100 Millionen US -Dollar für ChatGPT4O).