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DeepSeek令人驚訝的是，廉價的AI模型挑戰了行業巨頭。盡管聲稱DeepSeek V3的培訓成本僅為600萬美元，但仔細觀察仍表明投資要大得多。
DeepSeek的自我引言：“嗨，我是被創造的，所以您可以問任何事情並得到一個甚至可能使您感到驚訝的答案，”它的野心強調。該AI顯著影響了市場，特別是導致NVIDIA的主要股票下跌。
圖像：ensigame.com
DeepSeek V3的創新架構是其性能的關鍵：
- 多語預測（MTP)：同時預測多個單詞，提高準確性和速度。
- 專家的混合物（MOE)：使用256個神經網絡，每個令牌激活8個，加速培訓並提高性能。
- 多頭潛在注意力（MLA)：反複提取關鍵細節，最大程度地減少信息丟失並增強細微差別的理解。
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但是，半分析揭示了DeepSeek廣泛的基礎設施：大約50,000個NVIDIA HOPPER GPU（包括H800，H100和H20單位)分布在多個數據中心。服務器總投資估計為16億美元，運營成本達到9.44億美元。
高級飛行者的子公司DeepSeek擁有其數據中心，提供控製和更快的創新實施。它的自籌資金地位增強了敏捷性。高薪（一些研究人員每年超過130萬美元)吸引了中國頂級人才。
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耗資600萬美元的培訓成本索賠具有誤導性，僅代表GPU前的使用，不包括研究，改進，數據處理和基礎架構。 DeepSeek的AI總投資超過了5億美元。它的精益結構有助於有效的創新。
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DeepSeek的成功展示了一家資金充足的獨立AI公司的潛力。但是，其“預算友好”的敘述被誇大了。數十億美元的投資，技術進步和強大的團隊是關鍵因素。盡管如此，DeepSeek的成本仍然大大降低了競爭對手的速度（例如，R1的500萬美元，而Chatgpt4o的1億美元)。
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