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生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

著者 : Samuel アップデート:Feb 25,2025

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。このイニシアチブは、ビデオゲームの開発コストがエスカレートし、出版社が使用をめぐる論争にもかかわらずAIツールを探索するよう促すためです。最近の例には、Call of Duty:Modern Warfare 3のAIに生成された化粧品項目が含まれています。 EAは、AIをその運用の「中心」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe(Monster Hunter:World and Exoprimalでの仕事で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム内資産に必要な「数十万」のユニークなデザインコンセプトを生成することに専念する重要な時間とリソースを強調しました。彼は、この大規模な事業の例として、それぞれがユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とするテレビのような日常のオブジェクトのデザインを引用しました。そのようなオブジェクトの数千、数万人でさえ、ゲームごとに複数の設計提案を必要とします。各提案は、アートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのためにイラストとテキストの説明を必要とします。

この効率のボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲーム設計ドキュメントを処理し、設計コンセプトを生成し、開発プロセスを加速します。 AIは、自己生成フィードバックに基づいて出力を繰り返し洗練します。

Google Gemini Pro、Gemini Flash、ImagenなどのAIモデルを利用するこのプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予想される結果は、潜在的な品質改善とともに、手動の作成と比較して大幅なコスト削減です。

現在、CapcomのAI実装は、この特定のシステムに焦点を当てています。コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体のアイデアを含むゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者によって処理されることになります。

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