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다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

Name: 다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Rating: 4.1 (1 reviews)
Author: 다이닝코드

범주:패션 라이프 크기:59.00M 버전:4.6.12

개발자:다이닝코드 비율:4.1 업데이트:Mar 25,2025

4.1

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애플리케이션 설명

Ultimate Food Discovery 앱인 다이닝코드- 빅데이터 맛집검색 맛집검색의 완벽한 식사 경험을 발견하십시오. 정교한 빅 데이터를 활용하여 식당 코드는 취향을 분석하여 식당이 취향에 완벽하게 어울리는 것을 추천합니다. 아늑한 브런치 스팟, 독점적 인 Omakase 경험 또는 가족 친화적 인 레스토랑이 충분한 주차 공간을 간절히 원하든이 앱은 검색을 단순화합니다. 선별 된 지역 선택, 개인화 된 권장 사항 및 직관적 인 검색 기능을 즐기고 이상적인 레스토랑을 쉽게 찾을 수 있습니다. 끝없는 스크롤을 중지하고 식당 코드가 다음 요리 모험을 안내하십시오.

다이닝코드 다이닝코드 다이닝코드 맛집검색의 특징 :

맞춤형 레스토랑 권장 사항 : Dining Code의 빅 데이터 기술은 개인화 된 식당 추천을 제공하기위한 선호도를 분석하여 일반 목록을 살펴볼 필요가 없습니다.

자세한 검색 옵션 : 고급 시맨틱 검색을 사용하고 "아침 식사", "Omakase", "Solo Dining"또는 "Parking"과 같은 특정 키워드를 사용하여 레스토랑을 찾으십시오. 쉽게 필요한 것을 정확히 찾으십시오.

지역별로 선별 된 레스토랑 선택 : 위치에 관계 없이이 지역에 맞춰진 맛있는 식당 목록을 발견하여 스트레스없는 식사 경험을 보장합니다.

사용자를위한 팁 :

Omakase 기능 사용 : 개인화 된 "권장 식당"기능을 활용하십시오. 식당 코드의 맞춤형 제안은 구개와 완벽하게 일치하는 흥미로운 새로운 식당 경험을 소개합니다.

다양한 필터 탐색 : 앱의 정확한 필터를 실험하여 검색을 개선하십시오. 비용, 주차, 어린이 친근감 또는 완벽한 일치를 쉽게 찾기위한 기타 기준을 우선시하십시오.

인근 식당을 발견하십시오 : 익숙하지 않은 지역을 탐험 할 때 유형과 목적으로 분류 된 인근 식당을 신속하게 찾으십시오. 외식은 당신이 어디에 있든 산들 바람이됩니다.

결론:

다이닝코드 - 맛집검색 빅데이터 빅데이터는 식당을 발견하는 방법을 변형시키고, 개인화 된 권장 사항, 자세한 검색 기능 및 지역별 선별 된 선택을 제공합니다. Omakase 기능, 정확한 필터 및 편리한 위치 기반 검색과 같은 기능을 갖춘 완벽한 식사 장소를 찾는 것이 그 어느 때보 다 간단합니다. 이 필수 불가능한 앱을 사용하여 맞춤형 식당 경험의 세계를 수용하십시오. 맛있는 모험을위한 최고의 가이드.

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